2026年2月2日，2026北京市青少年数学英才培养创新冬令营圆满落幕，本次冬令营由北京教育科学研究院、北京青少年创新学院主办，北京青少年创新学院海淀分院、北京大学数学科学学院、北京大学附属中学承办。本次“数智方圆”数学英才冬令营聚焦“数学+金融”交叉领域，凭借“线上筑基+线下实战”的闭环课程设计，让抽象数学知识落地为解决真实问题的能力。
数学英才冬令营特邀北京大学数学科学学院金融数学系主任吴岚、副主任张瑞勋等专家担纲授课，以“兴趣引导—潜能激发—贯通培养”为路径，打破传统数学课堂的时空限制。通过项目式学习引导学生亲历“原始数据整理—特征和模型设计—模型代码实现—策略回测”的全流程模拟训练，旨在让青少年体会数学作为解决复杂现实问题的核心工具价值，夯实拔尖创新人才的学科根基。
硬核课程：线上线下闭环，解锁数学+金融的实践密码
数学英才冬令营课程以“中学基础培养+大学专业引领”为核心定位，打造“线上衔接筑基+线下实战升华”的闭环授课体系，让学生沉浸式体验数学在金融领域的落地应用。
线上衔接课：7次课夯实三大核心能力
开营前的7次线上课精准补齐知识断层，为线下实战筑牢基础。
线性代数衔接课
从线性方程组切入，引入高维向量和矩阵概念，帮助学生理解复杂数据结构，搭建量化投资的“骨架”。
概率与统计建模
深入讲解随机过程，引入ARIMA模型，指导学生识别时间序列平稳性，剔除数据“噪声”、捕捉有效“信号”，还围绕“随机游走假说” 探讨股价预测的难点。
Python实战
摒弃枯燥语法教学，直接上手NumPy、Pandas库，让学生掌握金融数据清洗、缺失值处理等实操技能，夯实量化投资的“地基”。
线下实战课：3天沉浸式科研训练
线下3天课程是“真刀真枪”的迷你科研项目，实现从理论到实践的转化。
Day1 理论入门+策略初探
第一天，北京大学数学科学学院吴岚教授带来《金融量化投资简介》大师课。
吴岚教授从宏观视角讲解线性回归、预测与归因等核心知识，揭开量化投资的神秘面纱。下午学生们快速进入实战，运用上午所学计算因子，尝试构建首个简单投资策略。
Day2 模型进阶+算法博弈
第二天，北京大学数学科学学院张瑞勋研究员带来《统计与机器学习模型》大师课。
张瑞勋研究员聚焦前沿内容，讲解如何用统计学方法防止“过拟合”、用复杂模型捕捉市场规律。课后学生们开启“策略改进与迭代”环节，围绕交易成本考量、“幸存者偏差”规避等问题展开深度博弈，像专业量化研究员一样打磨算法。
Day3 建模冲刺+成果汇报
各小组跑通策略回测，生成绩效报告，最终向北京大学数学科学学院吴岚、张瑞勋老师、平方和投资刘凤麟、九坤投资奚瓅和附中校内骨干教师组成的评审团展示核心成果，接受专业点评与指导。
双导师护航：高校专家与中学名师的协同指导
课程采用“高校专家+中学教师”双导师制，构建高效协同的课程指导。北京大学教授负责前沿理论授课与科研方法指导，带领学生接触行业顶尖的量化投资理念与技术；北大附中骨干教师聚焦知识衔接与学习规划，在学生代码报错、模型逻辑跑偏时及时提供针对性帮助。
双导师携手带领学员走出传统教室，走进北大的“微科研”现场，在真实科研场景中提升学术思维与实践能力。
全流程训练：从数据到策略的科研流程
课程以真实金融市场数据为研究素材，设置两大核心研究任务，引导学员完成完整科研流程。
任务1：因子设计与回测
要求学生基于沪深300指数成分股数据，设计1个基本面因子和1个技术因子，计算因子IC值、绘制累积IC曲线，并完成因子回测，输出收益率、夏普比率等核心指标。
任务2：新因子挖掘与策略构建
学生需结合技术与基本面因子，通过时间序列、机器学习等方法生成新因子，构建指数增强、纯多或多空策略，并以沪深300指数为基准完成回测与报告撰写。
整个过程中，学生需严格区分建模区间与回测区间，规避“未来信息”使用禁忌，在复杂问题解决中锻炼逻辑推理、数据分析与代码实现能力，培养具备跨学科视野的数学创新人才。
校社协同：链接行业资源，让课堂接轨真实职场
创新“跨越校园围墙”的育人模式，链接高校、企业等多方资源。
本次冬令营链接高校、企业等多方资源。课程不仅邀请九坤投资、平方和投资等行业领军企业提供专业支持，带来量化金融领域的真实视角，还组织学员走进北大数科院，近距离接触前沿科学。这种校社协同模式，让课程跳出书本的象牙塔，充满“实战”鲜度，推动基础教育从“校园循环”走向“社会协同”。
梯度培养构建拔尖人才早发现早培养机制
本次冬令营以兴趣引导、潜能激发、贯通培养为路径，为心怀科学梦想的青少年搭建成长阶梯，同时也为2025年中小学“数学节”“科学节”中涌现出的、具有创新潜质学生开展有梯度、可持续的连续培养。北大附中数学英才培养创新课程力争搭建起“小学—初中—高中—高校”贯通式培养通道，形成拔尖创新人才的早期识别与系统培育机制。冬令营中设置“最佳夏普比率奖”“最佳算法设计奖”两大奖项，由高校专家与行业大咖、中学骨干教师联合评审，激励学生在绩效优化与算法创新两个维度持续突破，为未来科技领军人才储备力量。
学员成长：兴趣驱动成长，青春绽放科研光芒
在本次冬令营中，学员们展现出极强的科研热情与创新能力。
他们以沪深 300 指数成分股为研究对象，在2016—2025年的海量数据中挖掘价值，精准完成因子设计、IC曲线绘制、策略回测等核心任务。
有小组创新性地结合均线技术因子与盈利能力基本面因子，生成的新因子累积IC曲线表现优异，回测夏普比率远超基准指数；还有小组熟练运用Python工具处理数据异常值，通过标准化方法优化因子效果，形成逻辑严谨、数据详实的研究报告。
这些成果不仅体现了学生对数学工具的灵活运用，更彰显了他们的科研思维与团队协作能力。借鉴过往数学英才的成长经验，本次冬令营搭建的实践平台，将让热爱数学的青少年在学术交流与实践探索中拓宽视野，锤炼迎难而上的科研韧性，为未来学科专业深造奠定坚实基础。
延伸阅读：
👉2026海淀小升初信息汇总（政策、时间、非京籍、条件、跨区跨片、途径等）
