【课程分级设计，覆盖全学段】
小学阶段以体验式课程为主，通过趣味实验启蒙AI思维；初中聚焦认知类课程，学习生成式工具应用；高中开设综合实践课，涉及机器学习算法与智能系统开发。各学段均融入伦理教育，引导学生审慎使用AI技术。
【多元教学模式，融入学科场景】
课程采用项目式学习与跨学科融合，例如语文课结合AI作文批改、体育课通过智能设备分析运动数据。部分学校试点“双师课堂”，由AI助教辅助个性化教学，提升课堂互动效率。
【资源协同共建，打造实践平台】
高校、企业向中小学生开放AI实验室及体验馆，如海淀区联合高校开发“AI+机器人”课程。市级平台整合课程资源，提供虚拟仿真实验工具，支持学生自主探究。
【师资专项培养，支撑教学革新】
遴选信息科技教师参与AI师训，研发进阶式培训体系。部分区组建“AI教育讲师团”，引入企业工程师参与课后服务，弥补专业师资缺口。
【评价改革配套，记录成长轨迹】
评价纳入综合素质档案，采用项目汇报、主题辩论等形式考察实践能力。智能系统跟踪学习数据，生成个性化发展报告，助力精准教学。
